E-E-A-T로 점검하는 저자·출처·회사 정보

E-E-A-T는 경험·전문성·권위·신뢰를 뜻하는 구글 검색 품질 평가의 개념입니다. 단일 순위 점수나 AI 인용 확률 계산식은 아닙니다. 홈페이지를 점검할 때는 독자가 작성자와 근거를 확인할 수 있는지 살펴보는 기준으로 활용합니다.

저자와 자료 출처를 확인합니다

• 저자 — 누가 작성했는지, 해당 주제와 관련된 경력이나 역할이 무엇인지 적습니다. 공개할 수 있는 프로필과 소속 페이지를 연결합니다.
• 1차 자료 — 직접 측정했다면 대상·기간·방법을 함께 밝힙니다. 외부 통계라면 원자료를 연결하고 자사 실적처럼 쓰지 않습니다.
• 구체적인 조건 — 가격·기간·대상에 예외가 있다면 같은 문단에서 설명합니다. 숫자가 없다고 임의의 통계를 만들지는 않습니다.

자사 자료를 최소 1개 넣는다는 식의 형식 요건보다, 실제로 확인한 자료가 있는지가 먼저입니다. 수치를 쓸 때는 “2026년 7월 기준”처럼 기준 시점을 표시합니다.

회사와 저자 이름을 맞춥니다

홈페이지, 블로그, 외부 소개에 상호·주소·연락처가 다르게 적혀 있으면 고객이 같은 업체인지 확인하기 어렵습니다. 한글·영문 명칭을 함께 쓰더라도 어떤 회사의 표기인지 분명히 안내하고, 이전 주소나 오래된 경력은 수정합니다.

항목	확인하기 어려운 상태	정리할 내용
저자	이름이나 역할 미표기	작성자·직함·관련 경력
근거	수치만 있고 출처 없음	원자료·측정 방법·기준일
외부 소개	단발성 1페이지 또는 오래된 소개	실제 공개된 소개와 변경 정보 확인
명칭	브랜드·저자명 표기 제각각	공식 표기와 다른 명칭의 관계 안내

AI 인용은 따로 확인합니다

저자나 출처를 표시해도 특정 AI가 글을 인용한다고 약속할 수는 없습니다. 브랜드명과 고객 질문을 직접 조회해 답변 내용·출처·확인 날짜를 기록해야 합니다. 홈페이지 정보 점검과 실제 인용 측정은 서로 다른 작업입니다.

블로그·카페 상위노출 상품의 보장 조건도 AI 인용 여부와 구분합니다. 정보 정리 방법은 AI가 읽는 홈페이지 구조와 AI 답변·GEO 가이드에서 이어집니다.

점검 목록

• 작성자와 관련 경력을 확인할 수 있는가
• 직접 측정한 값과 외부 인용 수치를 구분했는가
• 수치마다 대상·기간·출처가 있는가
• 회사명·브랜드명·저자명과 연락처가 채널별로 맞는가
• 같은 주장을 반복하기보다 실제 업무와 근거를 설명했는가
• 월 단위로 실제 AI 답변과 출처를 기록하는가

참고 문서: Google 검색 센터, OpenAI 개발자 문서, 네이버 검색 블로그. 각 서비스의 설명을 다른 플랫폼의 인용 공식으로 확대해 해석하지 않습니다.